El aprendizaje automático (ML) es una rama de la inteligencia artificial (IA) que utiliza datos pasados (recopilados) para aprender e identificar patrones, a menudo con el fin de hacer predicciones. SPUN utiliza el aprendizaje automático e incorpora datos de ADN sobre hongos micorrízicos y capas de datos ambientales, como la temperatura, las precipitaciones y el uso del suelo, para predecir dónde están presentes los hongos micorrízicos en las regiones del mundo en las que no tenemos muestras de ADN del suelo. Esto nos permite crear mapas mundiales de los puntos críticos de diversidad micorrízica, sin tener que tomar muestras de cada metro cuadrado de la Tierra.